Média móvel - MA O que é uma Média em Movimento - MA Um indicador amplamente utilizado na análise técnica que ajuda a suavizar a ação de preços, eliminando o ruído de flutuações de preços aleatórias. Uma média móvel (MA) é um indicador de tendência ou atraso porque se baseia em preços passados. As duas MAs básicas e comumente usadas são a média móvel simples (SMA), que é a média simples de uma segurança em um determinado número de períodos de tempo, e a média móvel exponencial (EMA), que dá maior peso aos preços mais recentes. As aplicações mais comuns de MAs são identificar a direção da tendência e determinar os níveis de suporte e resistência. Embora os MAs sejam úteis o suficiente por si só, eles também formam a base de outros indicadores, como a Divergência da Convergência da Média Mover (MACD). Carregando o jogador. BREAKING DOWN Média móvel - MA Como exemplo de SMA, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 semanas 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias avaliaria os preços de fechamento dos primeiros 10 dias como primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo passa abaixo de MA. Moving a longo prazo. Médias: quais são eles, entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para avaliar a direção da tendência atual . Todo tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes vejam dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e depois dividiria o resultado em 10. Na Figura 1, a soma dos preços nos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados para dar aos comerciantes uma idéia de como um recurso tem um preço relativo aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas um meio regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar os novos dados à medida que ele se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) se move para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a redução da média do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. O que as médias móveis parecem Uma vez que os valores da MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e depois conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como isso difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ocorre na sequência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levaram à invenção de vários tipos de novas médias, sendo a mais popular a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual a diferença entre uma SMA e uma EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Nós fornecemos uma amostra de planilha que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A Diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e o EMA são calculados, dê uma olhada em como essas médias diferem. Ao analisar o cálculo da EMA, você notará que é dada mais ênfase aos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como o EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido que o SMA quando o preço está em declínio. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que os dias diferentes significam As médias em movimento são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preços. Quanto maior o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um marco de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual é o melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa na sua estratégia. Médias móveis: Como usar TheCalculating totais em execução e médias móveis no Microsoft Access com estatísticas de acesso total O Microsoft Access não oferece recursos internos para calcular os totais em execução. Os totais de execução são resumos sobre um número definido de registros. Por exemplo, uma média móvel de 30 dias que você gostaria de calcular para cada registro com base em seu valor e seus 29 registros anteriores. Felizmente, as estatísticas de acesso total executam uma ampla gama de cálculos totais em execução em seus registros: Execute resumos para um conjunto móvel de registros para calcular somas, médias, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Coloque o valor de resumo em um Campo na sua fonte de dados Analise os dados em suas tabelas e consultas de acesso (incluindo dados vinculados) Agrupamento de suporte em valores de campo para que você possa realizar múltiplas análises em uma única vez Os totais em execução foram adicionados às estatísticas de acesso total do Microsoft Access 2007 e X.7 Versões para o Access 2003 e anteriores. Execução dos totais Visão geral Execução de totais são cálculos para um número definido de registros através de sua tabela ou consulta. Crie facilmente resultados, como a execução de somas, médias, mínimo, máximo, mediano, etc., e coloque-os em campos na sua fonte de dados. Estes cálculos estão disponíveis: Média (Média) Contagem Observações Soma Soma Quadrado Mínimo Máximo Roteio Padrão Desvio Variância Coeficiente de Variância Padrão Erro Modo Mediano Modo Contagem Geométrica Média Harmônica Média Raiz Média Síntese Quadrada Kurtose Padrão Erro de Skewness Padrão Erro de Kurtosis Até cinco campos Na sua tabela pode ser atualizado ao mesmo tempo. Como executar valores totais são calculados Por exemplo, você pode querer calcular a média dos últimos 10 registros. Essa média móvel é determinada com base na ordem de classificação de seus dados, calculando a média para esses 10 registros e colocando-o em um campo que você designar com o registro 10. Para o registro 11, o registro 1 é ignorado e o cálculo é realizado para os registros 2 até 11, etc. Como os outros recursos, você pode especificar campos de grupo para que cada grupo tenha seus próprios totais em execução. Esse recurso não cria uma tabela separada. Os resultados são colocados nos campos que você especifica em sua fonte de dados. Seleção de campo de toques de execução A tela de seleção de campo para executar totais permite que você especifique os campos a serem ordenados e os campos para colocar os resultados: Campos de grupo permitem que você gere um conjunto separado de análise para cada combinação de valores exclusivos entre os campos do grupo. Os Campos de classificação determinam a ordem de classificação de seus registros para calcular os valores de execução. Especifique pelo menos um campo de classificação. Isso pode incluir o campo em que você está realizando os cálculos. Os campos são classificados em ordem crescente. Especifique até cinco campos para atualizar com seus totais. Certifique-se de que os campos são de tipos de dados que podem conter os dados que você espera colocar neles. Por exemplo, eles devem ser duplos se você espera armazenar valores como média (média), variância, etc. Executando Opções Totais Depois de selecionar os campos, as opções de Totais em Execução são apresentadas: Campo a Analisar Especifique o campo em que os cálculos se baseiam. Esse campo pode ser um campo que foi especificado como um campo de classificação. Por exemplo, você pode querer calcular a média de execução com base em vendas ordenadas em ordem crescente. Número de registros para calcular totais sobre Especifique o número de registros no total em movimento. Se você especificar 0, os totais são calculados para cada registro. Se você inserir um número específico, os cálculos são baseados nesse número de registros. O primeiro registro é descartado quando o próximo é adicionado, e os cálculos são baseados nesse conjunto de registros em movimento. Conjunto inicial de registros Se você especificar o número de registros para calcular os totais, há uma opção para determinar o que acontece antes de atingir esse número de registros. Ou os totais devem ser ignorados ou calculados com base nos registros processados. Escolha Calcular para ver os totais em execução, independentemente de o número de registros em movimento ser atingido. Escolha deixar em branco para ter apenas totais em execução quando o número especificado de registros é alcançado sem cálculos para menor número de registros. Tipo de cálculo Existem muitos tipos de cálculo disponíveis. Especifique o que deseja para cada um dos campos de atualização selecionados. Execução de resultados de totais Os resultados de totais em execução são colocados nos campos de atualização especificados: Exemplo de execução de totais colocados nos quatro campos certos desta tabela do Microsoft Access. Neste exemplo, os dados foram classificados por ID de data e ordem, com o cálculo nas vendas campo. Observe os valores no campo RunningCount aumentando de 1 para 10. Uma vez que atinge 10, ele permanece em 10 porque esse é o número máximo de registros no total móvel. O campo RunningTotal mostra a soma das vendas nos registros no conjunto móvel de registros. Como a opção para calcular os valores do conjunto inicial de registros foi selecionada (antes de atingir 10 registros), os valores são exibidos. Caso contrário, os primeiros 9 registros teriam valores nulos. Interactive Wizard e VBA Interfaces programáticas As estatísticas de acesso total permitem gerar de forma interativa seus cálculos através da interface do assistente para selecionar facilmente a fonte de dados, campos e análises sem programação. Depois de especificar suas seleções, eles são salvos automaticamente como um cenário no seu banco de dados para que você possa executá-los novamente no futuro quando seus dados forem alterados. Uma função de estatísticas VBA também está disponível para que você possa gerar esses resultados a partir do código. Você pode executar facilmente qualquer cenário salvo chamando um único procedimento na biblioteca do VBA de Total Access Statistics. A biblioteca inclui uma licença de tempo de execução sem royalties para que você possa incluí-lo com seu banco de dados do Access e distribuí-lo para proprietários de estatísticas de acesso não-total. Chame a função de um botão OnClick evento ou outro processo, e os resultados são gerados para você. Você pode até mesmo ocultar a interface de usuário integrada para que seus usuários nem sabem que o Total de Estatísticas de Acesso está sendo executado. Eles serão surpreendidos com suas capacidades de análise estatística Detalhes adicionais de cálculos disponíveis em estatísticas de acesso total Aqui estão alguns recursos adicionais e detalhes sobre algumas das análises de dados que você pode executar em seus dados do Microsoft Access com estatísticas de acesso total: Cálculos de fluxo de caixa financeiro Use o caixa com desconto Fluxos e taxas de juros para gerar Valor Presente Líquido (VPL), Valor Presente (PV), Valor Futuro (FV), Taxa de Retorno Interna (IRR), Taxa Interna de Retorno Modificada (MIRR) para pagamentos e recibos periódicos e dependentes da data. Cálculos de percentil Calcular diferentes tipos de percentis: mediana, quartis, quintis, octiles, deciles, percentis, cada percentil X.5, e colocá-los em uma tabela ou atualizar um campo existente com o valor percentil de registro. Execução de totais e médias móveis Resumir um conjunto móvel de registros para calcular somas em execução, médias móveis, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Normalização de dados (transposição de dados) Transposição de dados não normalizados para que você possa facilmente analisar e manter isto. Regressões Regressões simples, múltiplas e polinomiais com cálculo de coeficientes de equação, ANOVA e tabela residual Tabelas cruzadas e Tabelas cruzadas avançadas do Qui-Quadrado com porcentagem de linha, coluna e totais exibidos como registros ou colunas
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